삼성 개발자 콘퍼런스 2024(SDC24) 개최
삼성 개발자 콘퍼런스 2024(SDC24)가 다가옵니다! 매년 삼성전자가 주최하는 글로벌 개발자 행사인 SDC가 오는 10월 3일, 미국 산호세 맥에너리 컨벤션 센터에서 열립니다. 올해로 10회를 맞이한 이번 SDC24는 행사의 꽃인 키노트 발표를 비롯하여 다양한 주제의 세션과 흥미로운 전시로 구성될 예정입니다. 더불어 밋업, 코드랩, 디너 파티 등 참가자들을 위한 다채로운 프로그램도 준비 중이니 기대해 주세요! SDC24는 누구나 무료로 참석할 수 있습니다. 참가 등록 및 SDC24 전용 호텔 예약 페이지 등 자세한 내용을 아래 링크에서 확인해 보세요.
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삼성 계정, 클라우드 인프라 무중단 업그레이드 아키텍처 소개
삼성 계정은 전 세계 256개 국가에서 60여 개의 서비스와 앱을 연결하는 계정 서비스로, 삼성전자 서비스의 핵심 요소입니다. 삼성 계정은 모바일, 웨어러블, TV, PC 등에서 인증 서비스로 활용되며, 삼성닷컴 등의 온라인 스토어나 오프라인 매장에서 고객 경험을 향상시키는 역할을 합니다. 삼성 계정의 인프라와 서비스는 변화와 개선을 지속해 왔으며, 현재는 글로벌 3개 지역과 중국 지역을 포함한 총 4개 지역에서 서비스를 제공하고 있습니다. 삼성 계정은 70개 이상의 마이크로서비스로 구성되어 있으며, 이들은 AWS EKS 기반으로 동작합니다. 하지만 AWS EKS와 같은 편리한 관리형 서비스(Managed Service)에는 한 가지 문제점이 있는데요, 바로 서비스 지원 종료 시 관리형 서비스를 어떻게 업그레이드해야 하는가입니다. 삼성 계정은 이에 대응하기 위해 멀티 클러스터 아키텍처를 도입했고, 이를 통해 EKS의 무중단 업그레이드를 성공적으로 수행했습니다. 삼성 계정이 어떤 아키텍처를 사용하여 대규모 트래픽에도 EKS의 무중단 업그레이드에 성공했는지 확인해 보세요.
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Samsung IAP 정기 구독, 새로운 기능으로 더욱 강력해지다!
새로운 실시간 개발자 알림 서비스와 정기 구독 오픈 API가 출시되었습니다! 보다 간편하고 효율적으로 매출과 고객을 관리해 보세요.
실시간 개발자 알림
실시간 개발자 알림을 사용해 보세요. 알림 받을 URL을 등록하면 인앱 아이템의 구매/환불과 구독자의 구독 상태 변경을 실시간으로 전달받을 수 있습니다. 환불 시에 아이템을 회수하거나, 구독 이탈 등 상태 변경에 따라 개인화된 제안을 보내 개별 사용자에게 적합한 방식으로 관리할 수 있습니다.
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정기 구독 오픈 API
개발자들은 필요한 경우 'Galaxy Store Developer API'를 활용하여 구독 상품의 취소, 환불, 해지 등을 직접 제어할 수 있습니다. 또한 자체 애플리케이션 또는 웹사이트에서 구독자가 직접 이런 작업들을 처리하도록 하는 옵션도 제공할 수 있습니다.
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Tutorial: Jetpack Compose를 활용하여 안드로이드 애플리케이션을 위한 적응형 UI 생성
안드로이드 디바이스는 종류가 매우 다양하기 때문에 안드로이드 애플리케이션 개발에 있어 다양한 화면 크기와 디스플레이 모드를 지원하는 것은 필수 사항입니다. 안드로이드의 새로운 적응형 라이브러리를 사용하면 폴더블 및 대형 화면 디바이스에서 세로, 가로, 분할 화면 및 팝업 모드에 맞춰 앱의 레이아웃을 변경할 수 있습니다. 이번 튜토리얼에서 다양한 화면 크기 및 디스플레이 모드의 기기에서 일관되고 최적화된 사용자 경험을 제공하는 방법을 확인해 보세요.
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WWST(Works with SmartThings) 테스트 스위트 소개
SmartThings는 개발자들이 혁신적이고 원활한 스마트 홈 경험을 구현할 수 있도록 필요한 도구를 제공하는 데 최선을 다하고 있습니다. 개발자 툴킷에 새롭게 추가된 WWST(Works With SmartThings) 테스트 스위트를 소개합니다.
이 테스트 스위트는 WWST 인증 과정의 일부로, 제조사 파트너들이 직접 개발한 디바이스를 인증하는 데 도움을 주기 위해 설계되었습니다. WWST 테스트 스위트는 통합 과정을 간소화하여 SmartThings 통합의 품질과 기능성을 보장하는 것을 그 어느 때보다 간편하게 만들어 줍니다. 아래 링크에서 자세한 내용을 확인해 보세요.
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제8회 삼성 보안 기술 포럼 2024 참가 접수 시작
제8회 삼성 보안 기술 포럼 2024(Samsung Security Tech Forum, SSTF)가 개최됩니다! 오는 9월 10일 삼성전자 서울R&D캠퍼스에서 개최되는 삼성 보안 기술 포럼은 삼성전자가 정보 보안 기술 저변 확대와 인재 양성을 위해 2017년부터 매년 개최해 온 행사로, 세계적인 보안 전문가들과 학계 및 업계 관계자들이 참가해 보안 기술 분야의 최신 성과를 공유하는 자리입니다. 올해로 8회째를 맞은 이번 포럼은 '생성형 AI와 함께하는 보안: 생성형 지능과 함께 안전한 미래로(Security with GenAI: Safeguarding the Future with Generative Intelligence)'라는 주제로 진행됩니다. 더불어 세계적인 보안 전문가들이 참여하는 다양한 세션과 함께 매년 좋은 반응을 얻었던 보안 체험존도 마련되며, AI 보안에 대한 기술 시연 및 현장 체험이 진행될 예정입니다. SSTF2024는 사전 신청을 통해 누구나 참석할 수 있으며, 현재 SSTF 홈페이지를 통해 참가 신청을 할 수 있습니다. 자세한 내용을 삼성 리서치 홈페이지에서 확인해 보세요.
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UPR-Net: 비디오 프레임 보간을 위한 통합 피라미드 순환 네트워크
비디오 프레임 보간(VFI)은 원본 연속 프레임 사이에 존재하지 않는 중간 프레임을 합성하는 고전적인 저차원 비전 작업으로, 새로운 시점 합성, 비디오 압축, 만화 제작 등 다양한 실제 응용 분야에서 중요하게 활용되고 있습니다. 기존의 흐름 기반 합성은 비디오 프레임 보간을 위한 인기 있는 프레임워크로, 광학 흐름을 추정하여 입력 프레임을 왜곡한 후, 왜곡된 표현에서 중간 프레임을 합성합니다. 그러나 일반적으로 중간 프레임은 한 번에 합성되어, 고해상도 및 큰 움직임의 경우 불완전한 합성을 개선할 기회를 놓칠 수 있습니다.
이번 글에서는 프레임 보간을 위한 새로운 통합 피라미드 순환 네트워크(UPR-Net)를 소개합니다. 유연한 피라미드 프레임워크로 구성된 UPR-Net은 양방향 흐름 추정과 중간 프레임 합성을 위해 경량의 순환 모듈을 활용합니다. UPR-Net은 각 피라미드 레벨에서 추정된 양방향 흐름을 이용해 프레임 합성을 위한 전방 왜곡된 표현을 생성하고, 광학 흐름과 중간 프레임 모두에 대해 반복적인 개선을 가능하게 하여 큰 움직임이 있는 경우에도 보간의 견고성을 크게 향상시킵니다. 저해상도 데이터로 훈련된 UPR-Net은 저해상도 및 고해상도 벤치마크 모두에서 뛰어난 성능을 발휘하며, 특히 매우 경량임에도 불구하고 훨씬 무거운 아키텍처에 의존하는 다른 방법들과 비교해도 경쟁력을 갖추고 있습니다. 자세한 내용을 삼성 리서치 블로그에서 확인해 보세요.
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비디오 장면 이해를 위한 객체 중심 표현 학습
비디오 이해는 감시, 자율 주행, 증강 현실, 메타버스와 같은 다양한 실제 응용 분야에서 매우 중요합니다. DVPS(Depth-aware Video Panoptic Segmentation)는 비디오 이해를 위해 고안된 작업입니다. 일반적으로 비디오에서 모든 판옵틱(panoptic) 객체는 사람 및 차량과 같은 전경 인스턴스(사물)와 하늘 및 도로와 같은 배경 요소(물질)로 분류됩니다. DVPS 작업은 모든 사물과 물질에 대해 의미적 클래스와 3D 깊이를 추정하고, 장면 내의 모든 항목을 고유하게 세분화하고 일관되게 추적하는 것을 요구합니다. 이전의 방식들은 DVPS 작업을 다중 작업 학습 문제로 접근하여, 다중 분기 프레임워크를 사용해 비디오에서 사물과 물질을 별도로 처리했습니다. 그러나 이러한 접근법은 복잡한 후처리가 필요하며 서로 다른 작업 간의 관계를 충분히 활용하지 못한다는 한계가 있었습니다.
이번 연구에서는 깊이와 의미 정보 간의 관계를 효과적으로 활용하기 위해 Slot-IVPS라는 통합 객체 중심 파이프라인을 도입했습니다. 비디오 내의 모든 판옵틱 객체에 대해 의미와 깊이 정보를 통합하는 이 방식은 DVPS 작업을 위한 최초의 완전히 통합된 엔드 투 엔드 파이프라인으로 여러 개의 별도 표현이나 작업별 분기가 필요하지 않고, 의미와 깊이 정보를 완전히 활용합니다. 이 파이프라인은 DVPS 및 VPS 작업에서 검증되었으며 최신 방법들을 능가하는 성능을 보여줍니다. 자세한 내용을 삼성 리서치 블로그에서 확인해 보세요.
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Visual Question Answering을 위한 설명 가능한 접근 방식과 연결주의 접근 방식의 결합
VQA(Visual Question Answering)는 주어진 이미지에서 제공되는 정보를 바탕으로 자연어 질문에 답하는 방법을 개발하는 연구 분야입니다. 이는 인간-기계의 상호작용, 로봇 공학, 교육, 의료, 메타버스 등 다양한 분야에 적용되고 있습니다. 대부분의 VQA 방법은 멀티 모달 입력값과 답변 간의 통계적 상관관계를 기반으로 질문에 답하는 방법을 학습하는데요, 질문과 답변 간의 피상적인 상관관계 문제를 해결하기 위해 최근 연구들은 시각적 정보를 구조화된 장면 그래프로 표현하거나, 질문을 실행 가능한 신경 모듈 프로그램으로 변환하고 있습니다.
이번 연구에서는 설명 가능한 모듈과 연결주의적 모듈을 결합하여 질문에 답하는 새로운 방법을 제안합니다. 이 방법은 질문 유도주의를 활용하여 설명 가능한 접근 방식과 연결주의적 접근 방식을 결합한 새로운 아키텍처로 강력한 시각적 추론 및 VQA를 제공합니다. 설명 가능한 네트워크와 연결주의적 네트워크의 기여도를 학습하고 훈련하여 VQA의 성능을 개선합니다. 기존의 방법보다 우수한 성능을 보인 새로운 연구 방법을 삼성 리서치 블로그에서 확인해 보세요.
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